Contrato de trabalho para Investigador Data Science –INESCTEC,INEGI,EFACEC e MIT Portugal

Publicado 18 Setembro 2020

INESCTEC

Porto (Engenharia)


Referência: INESC TEC/LIAAD

Cargo/posição/bolsa: Investigador

Localidade: Porto

Área científica genérica: Ciência dos Computadores, Engenharia Eletrotécnica ou Mecânica ou área afim

* Área científica específica*: Programação, Informática, Modelos

Duração do contrato: de 2020-10-15 a 2021-04-14 com possibilidade de renovação até ao final do projecto.

Tipo de Contrato: Termo Certo

Período de candidatura: De 2020-09-07 a 2020-09-25

Submissão candidaturas: Preenchimento de formulário eletrónico em www.inesctec.pt na secção SEJA NOSSO COLABORADOR. Referência AE2020-0160

Área de trabalho: Modeling, Power Transformers, Data Mining Knowledge Based Engineering e Digital Twin Objetivos:

  • Desenvolver modelos avançados de comportamento elétrico e mecânico de transformadores de potência;
  • Desenvolver um serviço orientado a dados para o transformador de potência;
  • Ampliar os conhecimentos no estado da arte na área científica da bolsa;

Descrição do trabalho:

  • Análise de casos de uso e definição de metas e requisitos específicos (por exemplo, quais são os dados que devem ser usados);
  • Coletar dados e realizar pré-processamento (por exemplo, remover ruídos, dados danificados, ...);
  • Descrever os dados dos sensores instalados nos transformadores de potência (por exemplo, através de descritores estatísticos);
  • Estudar os modelos físicos subjacentes (por exemplo, modelo elétrico, modelo mecânico);
  • Criar modelos empíricos usando Redes Neuronais ou métodos mais adequados;
  • Combinar modelos físicos com modelos empíricos e desenvolver modelos híbridos (base do Digital Twin);
  • Criar / adaptar os modelos híbridos para operações incrementais e fluxos de dados;
  • Adaptar esses modelos de comportamento aos serviços orientados a dados;

Ainda se prevê uma possível colaboração em atividades de ensino. Este projeto envolve a colaboração do INESCTEC, EFACEC, INEGI e o MIT Portugal.

Habilitações académicas: Mestrado em Ciências dos Computadores, Engenharia Eletrotécnica ou Mecânica ou área afim;

Requisitos mínimos: Experiência na gestão do conhecimento nas organizações. Fluência em inglês, falado e escrito. - Domínio do conceito de Digital-Twin; - Experiência em Machine Learning e Data Mining; * Fatores de preferência: * Participação anterior em projetos de I&D. Publicações científicas na área.