A Zurich está a recrutar um(a) Data Scientist para desenvolver modelos de AI&ML, soluções GenAI e colaborar na definição da arquitetura para implementação destes modelos.
Principais Tarefas

• Desenvolver modelos preditivos de Machine Learning e Deep Learning para dar suporte às áreas de negócio.
• Desenvolver soluções GenAI aplicadas ao negócio (automação, análise, melhoria de processos).
• Aplicar modelos Open LLM (Large Language Models Open-source) para casos de uso específicos do negócio.
• Trabalhar próximo da equipa de IT para selecionar e implementar as melhores ferramentas e infraestruturas.
• Garantir boas práticas de MLOps (governança, monitorização e automação de modelos).

Neste contexto procuramos profissionais com as seguintes características:

• Capacidade de adaptação a diferentes ambientes tecnológicos.
• Espírito colaborativo e capacidade de comunicação clara com equipas multidisciplinares.
• Visão estratégica, orientada à inovação e futuro.
• Orientação para o cliente interno.
• Dinamismo, proatividade, criatividade e espírito critico.

Experiência/conhecimentos necessários:

• Licenciatura em Engenharias, Data Science,Matemática, Informática ou Pos Guraduação na área de AI
• Pelo menos 4 anos de experiência na área.
• Experiência em SQL e Python.
• Experiência com ferramentas MLOps e cloud (Azure, AWS, Databricks).
• Experiência em soluções GenAI, e integração de agentes inteligentes.
• Conhecimentos em MCP Server, Agent-to-Agent, arquitetura RAG e Open LLM.
• Conhecimento de modelos de Machine Learning e desenvolvimento de soluções de AI&ML.
• Conhecimento de Git.
• Domínio da língua inglesa.

Porquê a Zurich? Na Zurich, gostamos de pensar fora da caixa, de desafiar e de sermos desafiados. Alcançámos o 1.º lugar na categoria das grandes empresas do Índice da Excelência e recebemos a certificação Top Employer Portugal. Se quer fazer parte desta equipa, venha conhecer-nos e junte-se a nós para, em conjunto, explorarmos novas formas de proteger os nossos clientes e o planeta.
Juntos, criamos um futuro brilhante!
Trabalho remoto: Hybrid
Nome do recrutador: Celina Pereira
Data de conclusão: 17/05/2026