<p>A <b>EDP</b> é uma empresa global de energia, que lidera com base nos valores da Inovação, da Sustentabilidade e Humanização. Recorrendo à tecnologia do futuro criamos soluções altamente focadas nas necessidades das nossas pessoas e dos nossos clientes, nunca descurando do nosso papel e contributo para com a sociedade.</p>
 <br/><p/> 
 <p>A <b>Direção Digital</b> da <b>EDP Produção</b>, tem por missão Liderar a transformação do negócio da Geração em todos os seus vetores estratégicos, através da integração de soluções avançadas de digitalização, tecnologia e analítica que potenciem a entrega de valor. Coordenar e desenvolver o portefólio global de iniciativas de transformação digital, articulando os diferentes stakeholders internos e externos, com vista ao sucesso da sua implementação e maximização do respetivo impacto Pretende reforçar a sua equipa com a contratação de um(a) <b>Data Analyst / Machine Learning Engineer</b>.</p>
 <br/><p/> 
 <p>A <b>Área de Analítica</b> <b>e Monitorização</b> da <b>EDP Produção</b> pretende reforçar a sua equipa de <b>Data Analysts</b> e tem como Missão:</p> 
 <ul>
  <li>Realizar a monitorização preditiva dos ativos da Plataforma de Geração convencional do grupo EDP na Península Ibérica para suporte à Operação e Manutenção de ativos com vista à maximização da eficiência operacional e detecção precoce de potenciais falhas em desenvolvimento;</li> 
  <li>Suportar uma abordagem de manutenção preditiva baseado no risco e na condição dos ativos; </li>
  <li>Potenciar a transformação digital através do desenvolvimento de abordagens de analítica avançada (Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning) aplicadas ao negócio da Plataforma de Geração.</li>
 </ul>
 <br/><p><br/><b>Principais responsabilidades:</b></p> 
 <p>Suportar a Plataforma da Geração do Grupo EDP no desenvolvimento, implementação, exploração e manutenção de soluções analíticas ao serviço da gestão de ativos de produção de energia, como por exemplo:</p> 
 <ul>
  <li>Apoio às operações com o desenvolvimento de analíticas que determinam o momento ótimo de intervenção em equipamentos, identificam equipamentos ou componentes com um comportamento sub-óptimo (perdas de eficiência, etc.);</li> 
  <li>Apoio à função de manutenção com o desenvolvimento de analíticas de determinação da condição dos ativos, de identificação de falhas em desenvolvimento, etc.;</li> 
  <li>Participação no processo de transformação digital do negócio, com o suporte ao desenvolvimento de soluções de digitalização e otimização dos processos de negócio.</li> 
 </ul> 
 <p>Desenvolvimento da função em equipas multidisciplinares, que combinam skills de analítica, engenharia e conhecimento de processo industrial de produção de electricidade, conforme requerido pelos projetos.</p>
 <br/><p/> 
 <p><b>Que tipo de perfil procuramos?</b></p> 
 <ul>
  <li>Mestrado em Matemática, Ciências da Computação, Engenharia e Ciência de Dados ou pós-graduação em Data Science &amp; Analytics ou áreas afins;</li> 
  <li>Experiência profissional máxima de 3 anos em funções com forte componente analítica;</li> 
  <li>Valoriza-se a proficiência ou experiência profissional prévia em: 
   <ul>
    <li>Execução de projetos de analítica avançada (construção de pipelines de dados, data wrangling, construção de modelos preditivos e prescritivos, avaliação dos resultados e deployment da solução) e processos de transformação digital;</li> 
    <li>Aplicação de modelos de Machine Learning em problemas reais (unsupervised learning: clustering HC, K-means, Self-Organizing Maps, etc. e supervised learning: decision trees, KNN, NN, etc.);</li> 
    <li>Aplicação de modelos de Deep Learning em problemas reais de Image Recognition;</li> 
    <li>Implementação de soluções analíticas em ambiente Cloud como Azure (valorizado), AWS ou GoogleCloud;</li> 
    <li>Domínio de linguagens de programação e analítica avançada (SQL, R, Python, Matlab, SAS, RapidMiner, TensorFlow, etc.);</li> 
    <li>Domínio de ferramentas de BI como PowerBI / Tableau;</li> 
    <li>Utilização das ferramentas SAP e ecossistema Osisoft;</li> 
   </ul></li>
  <li>Fluência em Inglês (obrigatório), Português (obrigatório) e Castelhano (valorizado);</li> 
  <li>Capacidade analítica (critical thinking e abordagem lógica e sistemática na resolução de problemas), foco em resultados, proatividade, capacidade de comunicação (storytelling) e colaboração, trabalho em equipa são competências que valorizamos.</li>
 </ul>
 <br/><p> </p>
 <p><b>Ser EDP é ter acesso a:</b></p> 
 <ul>
  <li>Uma experiência profissional numa empresa internacional líder no seu setor, com medidas de trabalho e horário flexíveis e Contrato Sem Termo;</li> 
  <li>Reconhecimento através de uma remuneração compatível com a função e outros benefícios adicionais;</li> 
  <li>Oportunidades de desenvolvimento pessoal e profissional (projetos transversais, mobilidades, voluntariado, etc.).</li>
 </ul>
 <br/><p> </p>
 <p><b>Sobre a EDP</b></p> 
 <p>Como empresa socialmente responsável, incorporamos nos nossos valores e práticas os princípios da Diversidade e Inclusão. Para alcançarmos todos os nossos objetivos, pretendemos atrair, desenvolver e reter diferentes perfis, assumindo a diversidade como um fator potenciador e diferenciador de inovação fundamental na nossa organização. Acolhemos e valorizamos todas as pessoas, e estamos comprometidos com a inclusão e sentido de pertença de cada pessoa que integre o Grupo EDP.</p>
 <br/><p/> 
 <p><b>O que nos orgulha enquanto empregadores de referência:</b></p> 
 <ul>
  <li>Certificação TOP Employer, pelo TOP Employers Institute (EDP Portugal; EDP Renováveis);</li> 
  <li>Pertencer ao Bloomberg Gender Equality Index (EDP Portugal; EDP Renováveis;);</li> 
  <li>Certificação em Conciliação (Excelência), pela Fundación Másfamília.</li>
 </ul>
 <br/><p> </p>
 <p>Se considera ter o perfil para esta oportunidade, candidate-se até ao dia<b> 27 de julho de 2022.</b></p>