detalhes do emprego A Randstad Professionals é a unidade de negócio do Grupo Randstad, direccionada para o recrutamento de Middle & Top Management.
Em parceria com o Banco BPI, e no âmbito do reforço estratégico das suas equipas e dinamização do seu negócio, estamos a recrutar um Credit Risk Modeling Analyst. ... A Randstad Professionals é a unidade de negócio do Grupo Randstad, direccionada para o recrutamento de Middle & Top Management.
Em parceria com o Banco BPI, e no âmbito do reforço estratégico das suas equipas e dinamização do seu negócio, estamos a recrutar um Credit Risk Modeling Analyst.

• responsabilidades chave

  • Efetuar o seguimento de modelos de Scoring, Rating ou perdas em caso de default (LGD) para os diferentes portfolios do Banco, com base nas metodologias definidas;
  • Elaborar modelos econométricos (ou acompanhar a sua realização, quando elaborados por entidades externas) de Scoring, Rating, etc, sendo responsável pelas diferentes fases de desenvolvimento (data quality, modelação, calibração e especificação funcional e testes de implementação) e respetiva documentação;
  • Elaborar estimativas de probabilidade de default (PD), loss given default (LGD) e outros indicadores;
  • Efetuar análises ad-hoc com base em informação interna ou externa, por forma a melhorar os modelos e parâmetros existentes;
  • Acompanhar modelos desenvolvidos por terceiros, procedendo à sua monitorização e avaliação;
  • Acompanhar permanentemente a regulamentação e as melhores práticas referentes a modelos de scoring, rating e LGD, tendo em vista a adoção das práticas mais eficientes e adequadas para o BPI.

• competências

  • Formação académica em Economia, Gestão, Matemática, Estatística, Engenharia ou similares com elevada componente quantitativa;
  • Conhecimentos de modelação estatística/econométrica e capacidade de manuseamento de grandes volumes de dados;
  • Forte capacidade analítica e orientação para o negócio, com espírito crítico e de equipa;
  • Domínio do Microsoft Office, nomeadamente Excel;
  • Conhecimentos de SQL, Python e aplicações SAS;
  • Domínio da língua inglesa. Conhecimentos de espanhol é um fator preferencial;
  • Capacidade de relacionamento interpessoal, comunicação, organização, rigor e síntese.

• principais benefícios

  Excelente oportunidade de integração numa Instituição Financeira de referência, com possibilidade de evolução e crescimento profissional.