Tipo de vínculo: Tempo inteiro
Local: Porto - INESC TEC (https://www.inesctec.pt)
Nível de experiência: Sénior
Função: Doutorado (com menos de 3 anos de Pós-Doc)
Junte-se a nós: https://www.inesctec.pt/pt/oportunidades/sistemas-de-energia-AE2021-0131 (PREENCHIMENTO DE FORMULÁRIO ONLINE OBRIGATÓRIO)
Sobre o INESC TEC
O INESC TEC é uma instituição privada sem fins lucrativos que se centra em atividades de investigação científica e desenvolvimento tecnológico, transferência de tecnologia, consultoria avançada e formação, e pré-incubação de novas empresas de base tecnológica. O INESC TEC agrega 13 centros de investigação. No INESC TEC, o Centro de Sistemas de Energia (CPES) é internacionalmente reconhecido pela sua vasta experiência em problemas relacionados com a integração das energias renováveis em sistemas de energia, veículos elétricos e smart grids, bem como nas áreas tradicionalmente associadas ao planeamento e exploração de sistemas de energia. O alto nível de especialização desenvolvido permitiu que especialistas do CPES assumissem papéis de relevo em contratos importantes, não só a nível europeu, mas também internacional, que levaram a avanços científicos e técnicos significativos, com impacto considerável na indústria.
Descrição da Oportunidade:
A pessoa selecionada irá fazer parte da equipa do CPES responsável pelo desenvolvimento de técnicas de previsão de energia renovável, integração no sistema elétrico e mercados de electricidade. O investigador irá integrar o projeto Smart4RES que visa melhorar o desempenho de todo a cadeia de valor da previsão de energias renováveis, com particular ênfase na otimização de sinergias com sistemas de armazenamento, no apoio ao funcionamento do sistema de elétrico e à participação nos mercados de electricidade.
As principais funções incluem:
· Desenvolver e aplicar modelos de aprendizagem automática com elevada interpretabilidade, potencialmente explorando representação simbólica.
· Formular problemas de otimização baseados em dados para o sector energético, por exemplo, utilizando técnicas supervisionadas e aprendizagem reforçada.
· Aplicar técnicas inovadoras baseadas em dados para casos de uso relacionados com mercados de electricidade e operação da rede em modo de emergência.
Requisitos Mínimos
· Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica ou área afim
· O grau de doutor deve ter sido obtido nos 3 anos anteriores à data de submissão da candidatura.
Fatores preferenciais
· Experiência com modelos de aprendizagem automática.
· Conhecimentos avançados de sistemas elétricos de energia.
· Conhecimentos de programação em Python.
· Conhecimentos sobre meta-heurísticas para otimização.
Aptidões e competências pessoais:
· Independente e altamente motivado.
· Atitude proactiva.
· Espírito de entreajuda e trabalho em equipa.
· Fluente em inglês, escrito e falado.
A nossa oferta:
· ? 1646,00 (valor líquido).
· Remunerações adicionais, na sequência de um processo de avaliação trimestral, até um limite máximo de 50% do valor mensal da bolsa
· Excelente oportunidade para o crescimento pessoal e o desenvolvimento profissional; bom grau de autonomia.
O que esperar:
· Fazer parte de uma instituição líder de I&D na Europa e contribuir para a transição energética.
· Integração numa organização que promove, através de um vasto número de iniciativas (eventos internos, informais, culturais ou gastronómicos), o espírito de grupo e de equipa, o conhecimento mútuo e a facilitação de contactos, permitindo a criação de sinergias interpessoais.
Ótimo local de trabalho, com um ambiente colaborativo, diverso, internacional, multicultural e inclusivo.
TODAS AS CANDIDATURAS DEVEM SER SUBMETIDAS ONLINE, ATRAVÉS DO ENDEREÇO: https://www.inesctec.pt/pt/oportunidades/sistemas-de-energia-AE2021-0131
Prazo de candidatura: 30/08/2021
Tipo de oferta: Full-time, Aprendiz
Benefícios:
Horário de trabalho:
Habilitações literárias:
Teletrabalho:
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